PIM-Einführung im technischen Handel: Von Excel zu Akeneo

    Wie ein B2B/B2C-Händler mit 25.000 Artikeln seine Produktdatenpflege automatisierte – Fehlerquote halbiert, Produktanlage 20x schneller, drei neue Marktplätze angebunden.

    Auf einen Blick

    Branche
    Technischer Handel
    Artikelanzahl
    25.000 Artikel
    Gewähltes System
    Akeneo Growth
    Projektdauer
    11 Monate

    Ausgangslage

    Das Unternehmen beliefert 4 Kanäle (eigener Webshop, Amazon, OTTO, Print-Katalog) mit Produktdaten aus einem hochgradig fragmentierten Datenhaushalt. Der Wachstumsdruck durch neue Marktplätze machte das bisherige Excel-basierte System faktisch unkalkulierbar. Ein PIM war die strategische Weichenstellung.

    Datenquellen
    Produktdaten verteilt auf ERP, 12 Excel-Dateien und lokale Dateiserver ohne Versionskontrolle
    Fehlerquote
    15% der Webshop-Listings mit fehlerhaften oder unvollständigen Produktdaten – häufige Rücksendungen und Kundenbeschwerden
    Produktanlage
    Neue Artikel brauchen durchschnittlich 4 Arbeitstage bis zur Veröffentlichung im Shop
    Kanalanbindung
    Amazon und OTTO manuell bespielt; Marktplatz-Anforderungen nicht skalierbar abbildbar
    Sprachversionen
    5 Länderversionen (DE, AT, CH, NL, FR) manuell gepflegt – keine übersetzte Datenstruktur

    Unsere Rolle im Projekt

    SystemSelect hat das Projekt als Systemauswahl-Partner und PMO begleitet: von der Anforderungsanalyse über die Demo-Koordination bis zur Abnahme der Datenmigration. In der Implementierungsphase haben wir die Qualitätssicherung und das Testing übernommen.

    Besonders kritisch war hier die Datenmigration: Keine PIM-Einführung scheitert so oft an mangelnder Datenqualität wie im Handel. Wir haben den Daten-Audit zur Pflichtaufgabe in Phase 1 gemacht – das hat den Projekterfolg maßgeblich gesichert.

    Vorgehen: 5 Phasen in 11 Monaten

    01Anforderungsanalyse (Woche 1–6)

    • Workshops mit 5 Fachbereichen (E-Commerce, Einkauf, Marketing, Logistik, IT)
    • 180 priorisierte Anforderungen, davon 22 Must-haves
    • Daten-Audit: 25.000 Artikel analysiert – Qualität, Vollständigkeit, Duplikate
    • Kanalmatrix: Welche Attribute werden wo benötigt (Webshop, Marktplätze, Print-Katalog)?

    02Marktanalyse & Longlist (Woche 7–10)

    • 6 PIM-Systeme evaluiert: Akeneo, Pimcore, Contentserv, Syndigo, Salsify, Sales Layer
    • Scoring auf Basis von Kanalkonnektoren, Dateimanagement, API-Reife und TCO
    • Shortlist: Akeneo Growth Edition (SaaS), Akeneo Community Edition (On-Prem), Pimcore Community
    • Entscheidungsrahmen: Hosting-Präferenz Cloud, IT-Ressourcen begrenzt – On-Prem schied aus

    03Demo & POC (Woche 11–16)

    • Scripted Demo mit eigenem Produktdaten-Set: 50 repräsentative Artikel aus 5 Kategorien
    • POC: Akeneo-Testinstanz mit echten Artikeldaten bespielt und Kanalexport getestet
    • Bewertung durch 6 Personen aus Fachbereichen anhand definierter Scorecard
    • Referenzgespräch mit zwei Akeneo-Bestandskunden aus dem Handel

    04Datenbereinigung & Migration (Monat 5–7)

    • Daten-Audit Ergebnis: 6.200 Duplikate, 3.800 Artikel ohne Pflichtattribute
    • Bereinigungsworkshops mit Einkauf und E-Commerce – klare Regelwerke erarbeitet
    • Migrationsscript: ERP-Stammdaten + Excel-Inhalte in Akeneo-Datenmodell überführt
    • Abnahmetest: 100% der Must-have-Attribute für Top-500-Artikel vollständig befüllt

    05Kanalanbindung & Go-Live (Monat 8–11)

    • Webshop-Connector (Shopware 6) konfiguriert – automatisiertes Publishing per Workflow
    • Amazon- und OTTO-Connector aktiviert – Marktplatz-Attribute direkt in Akeneo gepflegt
    • Mercateo als dritter Marktplatz in 3 Wochen zusätzlich angebunden
    • Schulung: 18 Mitarbeitende in 4 rollenspezifischen Trainings

    Ergebnisse nach 9 Monaten Betrieb

    2 Std.
    Produktanlage
    statt vorher 4 Arbeitstage pro neuem Artikel
    -87%
    Fehlerquote Webshop
    von 15% auf 1,2% fehlerhafte Listings
    3 Mktp.
    neue Marktplätze
    Amazon, OTTO und Mercateo in 6 Wochen angebunden
    -40%
    Support-Anfragen
    zu Produktdaten nach Go-Live

    Qualitative Ergebnisse

    • Alle Produktdaten für alle Kanäle in einer zentralen Datenbasis – kein Excel mehr
    • 5 Länderversionen (DE/AT/CH/NL/FR) mit strukturiertem Übersetzungs-Workflow verwaltet
    • Neue Artikel werden einmal eingepflegt und automatisch in alle Kanäle ausgespielt
    • Bilder und Dokumente direkt in Akeneo verlinkt – keine Dateinamen-Verwirrung mehr
    • Print-Katalog-Daten erstmals aus derselben Quelle wie Webshop-Daten – Konsistenz sichergestellt

    PIM-Projekt geplant?

    Wir begleiten PIM-Auswahlprojekte von der Datenanalyse bis zum Go-Live – neutral, strukturiert und mit dem Ziel, die richtige Plattform für euren Artikelbestand und eure Kanäle zu finden.