Was ist MDM?
Master Data Management (MDM) ist die Disziplin, die Technologie, Governance und Prozesse vereint, um eine einheitliche, verlässliche Sicht auf geschäftskritische Daten zu schaffen.
Ziel ist der "Golden Record": Ein fehlerfreier Master-Datensatz, auf den alle Systeme zugreifen. Damit werden Datensilos aufgebrochen und die Datenqualität unternehmensweit gesichert.
Warum Stammdatenmanagement?
Schlechte Daten kosten Geld und Nerven. Typische Probleme ohne MDM:
- Dubletten: Ein Kunde existiert mehrfach.
- Retouren durch falsche Adressen oder Produktinfos.
- Verstöße gegen Datenschutz (DSGVO).
- Fehlende Basis für KI und Analytics.
MDM Ressourcen & Deep Dives
MDM Einführung
Strategie & Grundlagen: Der 5-Phasen-Plan zur Single Source of Truth.
Data Governance
Rollen & Prozesse: Wer darf was? Data Stewards und Ownership.
Datenqualität
DQ-Dimensionen & Messbarkeit: Wie gut sind Ihre Daten wirklich?
MDM vs. PIM
Abgrenzung & Integration: Wann brauche ich welches System?
Software Vergleich
System-Auswahl: Stibo, Informatica, SAP & Co. im Check.
Wie funktioniert MDM?
Visualisierung: Die MDM-Architektur
Der MDM-Hub konsolidiert, bereinigt und verteilt Daten als "Golden Record".
1. Konsolidierung
2. Bereinigung
3. Anreicherung
4. Governance
5. Verteilung
Data Domains
Customer Master Data (CMDM)
Die 360°-Sicht auf den Kunden. Konsolidierung von B2B- und B2C-Daten für Vertrieb, Marketing und Service.
Product Master Data (PMDM)
Zentrale Verwaltung von Produktinformationen, Hierarchien und Versionen (oft Basis für PIM).
Supplier Master Data
Lieferantendaten, Verträge und Risikobewertungen. Wichtig für Einkauf und Supply Chain.
Location & Asset Data
Daten zu Standorten, Filialen, Maschinen und IT-Assets für Logistik und Instandhaltung.
Vorteile von MDM
Vertrauenswürdige Daten (Data Trust)
Entscheidungen basieren auf validen Fakten, nicht auf dubiosen Excel-Listen. Berichte sind konsistent.
Operative Exzellenz
Reibungslose Prozesse: Rechnungen gehen an die richtige Adresse, Lieferungen kommen an.
Schnellere Time-to-Market
Neue Produkte schneller in alle Kanäle bringen, da Stammdaten sofort verfügbar und geprüft sind.
360°-Kundenblick
Verständnis aller Kundeninteraktionen durch Verknüpfung von Stammdaten und Bewegungsdaten.
Compliance & Governance
Einhaltung von DSGVO und anderen Regularien durch zentrale Kontrolle und Audit-Trails.
MDM Trends 2026
AI-Driven Stewardship
KI übernimmt zunehmend manuelle Aufgaben: Automatisches Matching, Anomalie-Erkennung und Vorschläge zur Datenanreicherung.
Data Fabric & Mesh
MDM entwickelt sich vom starren Hub zum flexiblen Teil einer Data Fabric. Daten werden virtuell verknüpft, nicht nur kopiert.
Sustainability & Digital Product Passport
MDM als Rückgrat für Nachhaltigkeit: Lückenloser Nachweis von Rohstoffen und Lieferketten (EU-Vorschriften).
Cloud-Native MDM
Elastische Skalierbarkeit für riesige Datenmengen und einfachere Anbindung moderner SaaS-Applikationen.
Häufig gestellte Fragen
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