Evidenzstatus · Stand 2026-08-12
Projektmuster · kein Kundennachweis
Dieses Projektmuster verdichtet typische Anforderungen, Entscheidungen und Risiken aus der Beratungspraxis. Es beschreibt kein einzelnes Kundenmandat. Unternehmen, Verlauf und Kennzahlen sind illustrativ modelliert und dürfen nicht als gemessene Kundenergebnisse gelesen werden.
Interner Nachweis
Redaktionelles Szenario; im Repository liegt kein freigegebener Kundennachweis vor.
Datenschutz & Freigabe
Keine Kundendaten oder Original-Screenshots verwendet. Kundenfreigabe ist für dieses Projektmuster nicht anwendbar.
Kennzahlen-Nachweis
| Kennzahl | Klasse | Baseline | Zeitraum | Berechnung | Grenze |
|---|---|---|---|---|---|
| Produktanlage: 4 Tage → 2 Stunden | Modelliert | Illustrativer manueller Durchlauf mit Medien- und Kanalpflege | 9 Monate nach modelliertem Go-live | Modellierter Durchlauf desselben Artikeltyps vor/nach Workflow-Automation | Keine reale Zeitreihe; Artikelkomplexität und Freigaben beeinflussen die Dauer. |
| Fehlerquote: 15 % → 1,2 % | Modelliert | Illustrativer Anteil unvollständiger Listings | 9 Monate nach modelliertem Go-live | Modellierter Anteil fehlerhafter Listings vor/nach Pflichtfeld- und Qualitätsregeln | Kein Produktionsdatenexport oder unabhängiger Audit vorhanden. |
| 40 % weniger Support-Anfragen | Modelliert | Illustratives Anfragevolumen zu Produktdaten | 9 Monate nach modelliertem Go-live | Szenariorechnung auf Basis automatisierter Datenqualitätsprüfungen | Andere Ursachen für Support-Anfragen sind nicht isoliert. |
Auf einen Blick
Ausgangslage
Das Unternehmen beliefert 4 Kanäle (eigener Webshop, Amazon, OTTO, Print-Katalog) mit Produktdaten aus einem hochgradig fragmentierten Datenhaushalt. Der Wachstumsdruck durch neue Marktplätze machte das bisherige Excel-basierte System faktisch unkalkulierbar. Ein PIM war die strategische Weichenstellung.
Unsere Rolle im Projekt
SystemSelect hat das Projekt als Systemauswahl-Partner und PMO begleitet: von der Anforderungsanalyse über die Demo-Koordination bis zur Abnahme der Datenmigration. In der Implementierungsphase haben wir die Qualitätssicherung und das Testing übernommen.
Besonders kritisch war hier die Datenmigration: Keine PIM-Einführung scheitert so oft an mangelnder Datenqualität wie im Handel. Wir haben den Daten-Audit zur Pflichtaufgabe in Phase 1 gemacht – das hat den Projekterfolg maßgeblich gesichert.
Vorgehen: 5 Phasen in 11 Monaten
01Anforderungsanalyse (Woche 1–6)
- →Workshops mit 5 Fachbereichen (E-Commerce, Einkauf, Marketing, Logistik, IT)
- →180 priorisierte Anforderungen, davon 22 Must-haves
- →Daten-Audit: 25.000 Artikel analysiert – Qualität, Vollständigkeit, Duplikate
- →Kanalmatrix: Welche Attribute werden wo benötigt (Webshop, Marktplätze, Print-Katalog)?
02Marktanalyse & Longlist (Woche 7–10)
- →6 PIM-Systeme evaluiert: Akeneo, Pimcore, Contentserv, Syndigo, Salsify, Sales Layer
- →Scoring auf Basis von Kanalkonnektoren, Dateimanagement, API-Reife und TCO
- →Shortlist: Akeneo Growth Edition (SaaS), Akeneo Community Edition (On-Prem), Pimcore Community
- →Entscheidungsrahmen: Hosting-Präferenz Cloud, IT-Ressourcen begrenzt – On-Prem schied aus
03Demo & POC (Woche 11–16)
- →Scripted Demo mit eigenem Produktdaten-Set: 50 repräsentative Artikel aus 5 Kategorien
- →POC: Akeneo-Testinstanz mit echten Artikeldaten bespielt und Kanalexport getestet
- →Bewertung durch 6 Personen aus Fachbereichen anhand definierter Scorecard
- →Referenzgespräch mit zwei Akeneo-Bestandskunden aus dem Handel
04Datenbereinigung & Migration (Monat 5–7)
- →Daten-Audit Ergebnis: 6.200 Duplikate, 3.800 Artikel ohne Pflichtattribute
- →Bereinigungsworkshops mit Einkauf und E-Commerce – klare Regelwerke erarbeitet
- →Migrationsscript: ERP-Stammdaten + Excel-Inhalte in Akeneo-Datenmodell überführt
- →Abnahmetest: 100 % der Must-have-Attribute für Top-500-Artikel vollständig befüllt
05Kanalanbindung & Go-Live (Monat 8–11)
- →Webshop-Connector (Shopware 6) konfiguriert – automatisiertes Publishing per Workflow
- →Amazon- und OTTO-Connector aktiviert – Marktplatz-Attribute direkt in Akeneo gepflegt
- →Mercateo als dritter Marktplatz in 3 Wochen zusätzlich angebunden
- →Schulung: 18 Mitarbeitende in 4 rollenspezifischen Trainings
Modellierte Ergebnisse nach 9 Monaten Betrieb
Qualitative Ergebnisse
- +Alle Produktdaten für alle Kanäle in einer zentralen Datenbasis – kein Excel mehr
- +5 Länderversionen (DE/AT/CH/NL/FR) mit strukturiertem Übersetzungs-Workflow verwaltet
- +Neue Artikel werden einmal eingepflegt und automatisch in alle Kanäle ausgespielt
- +Bilder und Dokumente direkt in Akeneo verlinkt – keine Dateinamen-Verwirrung mehr
- +Print-Katalog-Daten erstmals aus derselben Quelle wie Webshop-Daten – Konsistenz sichergestellt